Fluxo completo
Do cadastro do lead à análise da necessidade comercial, com resposta estruturada e fácil de ler.
O AI Lead Qualifier é um projeto de portfólio que simula um fluxo completo de qualificação de leads com IA. O frontend em React envia os dados para uma API em Node.js e Express, que analisa a necessidade comercial e retorna um parecer pronto.
Do cadastro do lead à análise da necessidade comercial, com resposta estruturada e fácil de ler.
Simula o processo com provider mock para testes e também integra com OpenAI para resultados reais.
Gera status, score, motivo e abordagem sugerida para tornar a qualificação de leads mais eficiente.
Pergunta o nome da empresa e a necessidade comercial de forma clara e direta.
Processa os dados no backend e devolve uma resposta estruturada com recomendação.
Apresenta score, status, motivo e abordagem sugerida para apoiar decisões comerciais.
A proposta do projeto e demonstrar um caso de uso realista de IA aplicada a vendas. A aplicacao recebe o nome da empresa e a necessidade do lead, processa esse contexto no backend e retorna um parecer pronto para leitura, ajudando a visualizar como um time comercial pode automatizar a triagem inicial de oportunidades.
O usuário preenche o nome da empresa e descreve a necessidade comercial.
O frontend React envia os dados para a rota POST /qualify-lead.
A API processa a qualificação com provider mock ou com a OpenAI API.
O sistema devolve status, score, reason e suggestedApproach de forma estruturada.
O projeto combina backend, frontend e integracao com IA para mostrar uma arquitetura modular e pronta para evolucao. Alem da interface React, a aplicacao possui validacao de entrada, variaveis de ambiente, provider configuravel e comunicacao local entre Vite e Express.
As imagens abaixo mostram a interface principal da aplicacao, um exemplo de retorno nao qualificado e um exemplo de lead qualificado com score, justificativa e sugestao de abordagem.